ubuntu 18.04安装tensorflow环境教程

参考：https://blog.csdn.net/tjuyanming/article/details/80862290

https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036

安装显卡驱动

1、禁nouveau

$ sudo gedit /boot/grub/grub.cfg

在文本中搜索quiet slash 然后添加acpi_osi=linux nomodeset，保存文本即可。

2、使用PPA仓库进行自动安装

$ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

$ sudo apt update

\#识别显卡模型和推荐的驱动程序

$ ubuntu-drivers devices

$ sudo apt install nvidia-390

一旦完成，即可重新启动系统。

安装cudn

GCC降级

sudo apt-get install gcc-4.8
sudo apt-get install g++-4.8

装完后进入到/usr/bin目录下

$ls -l gcc*

发现gcc链接到gcc-7.0, 需要将它改为链接到gcc-4.8，方法如下

sudo mv gcc gcc.bak #备份
sudo ln -s gcc-4.8 gcc #重新链接

ls -l g++*

sudo mv g++ g++.bak
sudo ln -s g++-4.8 g++

再查看gcc和g++版本号：

gcc -v g++ -v

均显示gcc version 4.8 ，说明gcc 4.8安装成功。

安装cuda ,及其补丁

sudo sh cuda\_9.1.85\_387.26\_linux.run

sudo sh cuda\_9.1.85.1\_linux.run

sudo sh cuda\_9.1.85.2\_linux.run

sudo sh cuda\_9.1.85.3\_linux.run

安装完毕之后，将以下两条加入.bashrc文件中.

sudo vim ~/.bashrc

export PATH=/usr/local/cuda-9.1/bin${PATH:+:$PATH}}
export LD\_LIBRARY\_PATH=/usr/local/cuda-9.1/lib64${LD\_LIBRARY\_PATH:+:${LD\_LIBRARY\_PATH}}

安装cuDNN（针对18.04）

tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

sudo apt-get install python-pip python-dev

sudo pip install --upgrade pi

pip install tensorflow-gpu