前言

MyBatis是一个支持普通SQL查询、存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis 去掉了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及对结果集的检索封装。MyBatis可以使用简单的XML或注解进行配置和原始映射,以将接口和Java的POJO (Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录。

MyBatis作为持久层框架,其主要思想是将程序中的大量SQL语句剥离出来,配置在配置文件中,以实现SQL的灵活配置。这样做的好处是将SQL与程序代码分离,做到可以在不修改程序代码的情况下,直接在配置文件中修改SQL。

在这里分享一份 [mybatis从入门到精通] 的强力教程,定能够助你一臂之力。

ClickHouse 是什么?

ClickHouse:是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)

我们首先理清一些基础概念


  • OLTP:是传统的关系型数据库,主要操作增删改查,强调事务一致性,比如银行系统、电商系统
  • OLAP:是仓库型数据库,主要是读取数据,做复杂数据分析,侧重技术决策支持,提供直观简单的结果

接着我们用图示,来理解一下列式数据库行式数据库区别

在传统的行式数据库系统中(MySQL、Postgres和MS SQL Server),数据按如下顺序存储:

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在列式数据库系统中(ClickHouse),数据按如下的顺序存储:【原理+实战+视频+源码】细说JVM内存模型,请查收教程

两者在存储方式上对比:

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以上是ClickHouse基本介绍

二、业务问题

业务端现有存储在Mysql中,5000万数据量的大表及两个辅表,单次联表查询开销在3min+,执行效率极低。经过索引优化、水平分表、逻辑优化,成效较低,因此决定借助ClickHouse来解决此问题

最终通过优化,查询时间降低至1s内,查询效率提升200倍!

希望通过本文,可以帮助大家快速掌握这一利器,并能在实践中少走弯路。

三、ClickHouse实践

1.Mac下的Clickhouse安装

我是通过docker安装,也可以下载CK编译安装,相对麻烦一些。

2.数据迁移:从Mysql到ClickHouse

ClickHouse支持Mysql大多数语法,迁移成本低,目前有[五种迁移]

  • create table engin mysql,映射方案数据还是在Mysql
  • insert into select from,先建表,在导入
  • create table as select from,建表同时导入
  • csv离线导入
  • streamsets

选择第三种方案做数据迁移:

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name ENGINE = Mergetree AS SELECT * FROM mysql('host:port', 'db', 'database', 'user', 'password')

3.性能测试对比

类型数据量表大小查询速度Mysql5000万10G205sClickHouse5000万600MB1s内##### 4.数据同步方案

临时表

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图片来源:新建temp中间表,将Mysql数据全量同步到ClickHouse内temp表,再替换原ClickHouse中的表,适用数据量适度,增量和变量频繁的场景

总结

对于面试,一定要有良好的心态,这位小伙伴面试美团的时候没有被前面阿里的面试影响到,发挥也很正常,也就能顺利拿下美团的offer。
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最后感谢大家的支持,希望小编整理的资料能够帮助到大家!也祝愿大家都能够升职加薪!

标签: 源码, 数据库, JVM, 查询, SQL, 查收, Mysql, MyBatis, ClickHouse

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