【原理+实战+视频+源码】细说JVM内存模型，请查收教程
前言
MyBatis是一个支持普通SQL查询、存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis 去掉了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及对结果集的检索封装。MyBatis可以使用简单的XML或注解进行配置和原始映射，以将接口和Java的POJO （Plain Old Java Objects,普通的Java对象）映射成数据库中的记录。
MyBatis作为持久层框架，其主要思想是将程序中的大量SQL语句剥离出来，配置在配置文件中，以实现SQL的灵活配置。这样做的好处是将SQL与程序代码分离，做到可以在不修改程序代码的情况下，直接在配置文件中修改SQL。
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ClickHouse 是什么？
ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)
我们首先理清一些基础概念
- OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统
- OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果
接着我们用图示，来理解一下列式数据库和行式数据库区别
在传统的行式数据库系统中（MySQL、Postgres和MS SQL Server），数据按如下顺序存储：
在列式数据库系统中（ClickHouse），数据按如下的顺序存储：
两者在存储方式上对比：
以上是ClickHouse基本介绍
二、业务问题
业务端现有存储在Mysql中，5000万数据量的大表及两个辅表，单次联表查询开销在3min+，执行效率极低。经过索引优化、水平分表、逻辑优化，成效较低，因此决定借助ClickHouse来解决此问题
最终通过优化，查询时间降低至1s内，查询效率提升200倍！
希望通过本文，可以帮助大家快速掌握这一利器，并能在实践中少走弯路。
三、ClickHouse实践
1.Mac下的Clickhouse安装
我是通过docker安装，也可以下载CK编译安装，相对麻烦一些。
2.数据迁移：从Mysql到ClickHouse
ClickHouse支持Mysql大多数语法，迁移成本低，目前有[五种迁移]
- create table engin mysql，映射方案数据还是在Mysql
- insert into select from，先建表，在导入
- create table as select from，建表同时导入
- csv离线导入
- streamsets
选择第三种方案做数据迁移：
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name ENGINE = Mergetree AS SELECT * FROM mysql('host:port', 'db', 'database', 'user', 'password')
3.性能测试对比
类型数据量表大小查询速度Mysql5000万10G205sClickHouse5000万600MB1s内##### 4.数据同步方案
临时表
图片来源：新建temp中间表，将Mysql数据全量同步到ClickHouse内temp表，再替换原ClickHouse中的表，适用数据量适度，增量和变量频繁的场景
总结
对于面试，一定要有良好的心态，这位小伙伴面试美团的时候没有被前面阿里的面试影响到，发挥也很正常，也就能顺利拿下美团的offer。
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最后感谢大家的支持，希望小编整理的资料能够帮助到大家！也祝愿大家都能够升职加薪！