1、配置环境
首先介绍一下我的环境,Windows 7(64位)旗舰版,anaconda 3(python 3.6)

2、搭建环境
2.1、安装tensorflow
首先要安装tensorflow,其它依赖的库会自动安装,直接执行下列命令即可

pip install tensorflow
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2.2、下载Tensorflow object detection API
https://github.com/tensorflow/models

从github上下载项目(右上角“Clone or download”-“DownloadZIP”),下载到本地目录(避免中文),解压。


2.3、Protobuf 安装与配置
这一步,到了本篇博客重头戏,试了好多方法

https://github.com/google/protobuf/releases 网站中选择windows 版本(最下面),解压后将bin文件夹中的*【protoc.exe】*放到C:\Windows

在models\research\目录下打开命令行窗口,输入:

protoc object\_detection/protos/*.proto --python\_out=.

for /f %i in ('dir /b object\_detection\protos\*.proto') do protoc object\_detection\protos\%i --python\_out=.

如果顺利通过没报错,你就不会看到本篇文章了,所以,接着往下看:

标签: api, python, windows, tensorflow, protoc, object, detection, proto, protos

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